Учёные из США обучили свёрточную нейросеть определять зоны, жители которых имеют повышенный риск ожирения, анализируя спутниковые снимки местности. На основе данных о растительности, водоёмах, городской застройке и транспортных сетях нейросеть определяет наличие и характеристики объектов, влияющих на физическую активность горожан. Полученные данные сравнили с информацией о жителях городов с индексом массы выше от 30 кг/м2, и учёные обнаружили, что особенностями окружающей среды объясняется 64,8% различий между районами по признаку доли людей, страдающих ожирением.